（来源：上观新闻）
下图展示了调⛰用者驱动的👳规约自动生成方法💿🤕，基本思想是🆗↙结合函数实🛵🦕现、调用者期望👨👦和领域背景📑知识，让 👩🦲LLM 为函🇱🇨数生成规约🌛。做个对比：⚙🌸苹果的毛利▫率大约🌳在45%左右🕷👪，特斯拉汽车业务👨🎓毛利率约17%，🇹🇩全球汽车⬛🖱零部件🏋️♀️🍝龙头的平均毛🇪🇺🕞利率在25%-3👲5%之间🇦🇸😁。偶尔确实可👩👧👧能需要一🦁些领导力，📻不过即便如🦹♂️此，这种🏘领导力也多🤶🦶半只是帮助大家🏓🍭步调一致，🧜♂️🇲🇸除非你真是个天⛩👷才，能想出🚓正确的战略🤫7️⃣。高热膨胀系数衬🎥🥳里无法解决原👩🦳有的不匹配🆓问题8️⃣🇦🇼。
他稳💠。更快试错🚄。工程设计😚↔、封装、堆🕸👨🔬叠、数值优化，🥂📉以及系💐🤙统架构上的种种改⚗进都大有作🇹🇱🚤为👨🎓。我们做到了🌎🇹🇰。随着系统复杂性🚳的增加和🈴👤基于芯片的架构规🈳🌊模的扩大，🧛♀️传统的晶圆⚾🛫级封装方法💛🔁正逐渐🔃💝达到其极⛪限🖲。T型玻璃纤维实际👨👩👧👧🏬上处于垄断市🛫场，产🇨🇲🍿能扩张受限于熔🐭炉建设👿周期，下🇻🇳👳游投资无法缩短这🌜♦一周期，而标🏋️♀️💆♂️准化最🐶☂早也要到👨🎤🇫🇴202😩📨7年才能实现🕓。
